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2021-06-12 06:21栏目:安全

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在过去的十年里,州和联邦税务机构越来越多地采用预测分析法。他们这样做是为了提高选择最有效的收集和审计案例的能力。通过在历史数据和当前纳税申报中部署数学推导的预测模型,他们可以将纳税人划分为不同的征收策略,并选择一些进行审计。例如,可能是合规纳税人的公民将得到较软(或延迟)的干预。这使得税务机构及其工作人员能够将注意力集中在真正需要干预的纳税人身上,这些预测模型是向前迈出的一大步,防御cc免费工具,可以将结果提高10%-25%甚至更多,并增加了数千万(或数亿)美元的收入。当你阅读大量的报纸报道时,这些效率是至关重要的,这些报道记录了各州削减税务机构的预算,或者没有以人口增长的速度增长预算。尽管面临这些资金挑战,各州仍然要求税务机关用更少的(或相同的资源)做更多的事情,因此,维持现状对公众或他们选出的领导人来说是不够的。带来更多收入和用更少的资源提高合规性的压力始终存在。那么下一步怎么办?虽然预测模型的结果令人印象深刻,但许多商业组织现在已经实施了优化分析,以获得更好的结果,优化可以通过在相互竞争的优先级和工作负载之间平衡资源来提供显著的改进。建模着眼于单个筒仓。优化着眼于整个业务流程或生态系统。这些技术可以使合规性收入比当前运营增加5-20%。这是非常有用的,因为政府机构的主要制约因素之一是他们的工作人员数量有限,预算有限,能够不断地优先安排其工作量,从而使他们能够取得最佳的短期和长期成果。通过优化,代理可以通过在不同的工作负载之间转移固定资源来模拟预期的累积结果。通过查看多个策略选择并通过复杂算法对其结果进行建模,代理可以根据其约束条件(人员配置、邮资等)确定其最佳操作点税务机构优化机会:收款一个典型的托收部门有比现有员工更需要关注的拖欠案件。优化允许托收经理加强他们的策略,并以最大化收回的收入和提高长期合规性的方式部署员工。下面是优化可以改善运营的领域的示例系列产品的性能:在工作负载之间重新部署员工(例如,入站呼叫、出站呼叫、分配的案例)更新通知频率、时间和渠道根据还款可能性改变分期付款协议的选择更改案件分配给收集者的策略(时间、确定最适合分配给外地或办公室收款的案件的标准)加强催收代理分配规则,根据每个案例的技能和过往记录,确定处理每个案例的最佳代理税务局:优化审计机会所有税务机关都有自动化系统,通过数据匹配,linux系统ddos防御系统,识别潜在的违规行为:未申报者和被调查者的实例。大多数人不认识到的是,税务机关很少有足够的人员来处理所有已查明的案件,因此他们必须优先考虑哪些案件以及如何处理这些案件通过优化,税务机关可以部署员工,以最大限度地实现短期收入和自愿合规。以下是一些优化可以提高案头审计业务绩效的示例:不同案头审计项目和税种之间的人员分配本纳税年度收入最大化提供广泛的审计范围,以最大限度地实现长期自愿遵守更改通知的频率和时间改变联系方式的组合(如信件、电话)税务机关优化机会:现场审计税务机关每年可以进行的传统实地审计数量有限。考虑到人员配置的限制,大多数税务部门每年只能对1%-5%的纳税人进行审计,因此,选择的个人和企业能够带来收入和更高的长期自愿遵从性是至关重要的。例如,对一个非常大的企业进行审计可能会产生一个大的评估,但审计可能需要多个国家资源和数千个小时,相比之下,小企业的审计可能会产生较小的评估,游戏DDoS防御,但这些审计在短时间内完成,有可能每审计小时产生更高的评估。需要注意的是,自愿遵守是税务机关的一个重要优先事项。例如,如果某些税务问题没有得到解决,公众相信,他们的违规行为不会被发现,那么随着时间的推移,高防cdn哪个好,税收收入和税收体系的完整性可能会下降。这就是为什么税务机关会在所有税种和地域范围内进行审计,即使个别案件的收入不如其他案件那么多。这种广度审计范围使公众相信税收制度的完整性和公平性,这增加了长期的自愿遵守。考虑到这一点,以下是优化可以提高现场审计业务绩效的一些领域的例子:不同审计项目问题、税务类型和地域之间的员工分布本纳税年度收入最大化提供广泛的风险敞口,最大限度地实现长期自愿遵守在预先定义的专家模型(例如最大的纳税申报人)和预测模型选择的案例之间进行平衡选择内部审计与合同审计的平衡税务代理优化:结论幸运的是,税务机关拥有大量可供使用的数据。这些数据多年来一直被用来建立预测模型。这些模型有助于税务机关选择最佳的征收和审计案例。然而,随着公共和政府官员不断挑战税务机构,为什么要用高防cdn,在不增加资金的情况下实现更高的绩效,税务机构需要利用行之有效的优化技术。那些采用税务机构优化策略来提高业绩的人最有可能创造数百万的新收入。