安全是有分量的

ddos清洗_服务器防御查询_零误杀

2021-06-11 22:11栏目:创投界

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讨债的生意越来越有挑战性了。目前债务人不接电话或不接邮件的环境使得催收变得更加困难,而那些欠你钱的人,可能欠了很多其他人的钱,而你却在挑战你的公平份额。过去,如果一个部门有一个强大的收集系统,linux防御ddos脚本,他们可以收集他们的公平份额。现在,那只是赌桌上的赌注。以下来自DataEconomy的文章讨论了如何真正提高收集性能需要政府收集分析。此外,需要利用这种分析的新的收集策略,使您能够更聪明地工作,而不是更努力地使用经济高效的策略来收集更多的钱。政府藏品分析:预测模型-谁来自愈我们所有在托收行业工作过的人都明白,不同的策略适用于不同的客户("债务人")。有些债务人只需要被告知他们的债务,有些人需要更直接的对话,云服务器防御ddos,讨论如果他们不付款将发生的坏事,有些人可能需要跨多个渠道进行多次沟通,而另一些人则需要更密集的催收活动。讨债人面临的挑战和机遇是,服务器cc防御,在试图催收之前,预测哪种策略或哪种策略最适合每个债务人。这种行为越是侵扰,收取债务的成本就越高,对债务人的负面影响也就越大。如果你知道你的最低成本收集技术可能是有效的,尽管,在一个稍微延长的时间后,你可能会愿意保持这种情况下,linux系统ddos防御系统,在早期阶段的技术更长的时间。相反,例如,如果你能预测到,在某个特定的案件中,你唯一能做到的方法就是使用你最昂贵的收款技术,那么它很可能会促使你的行为取决于你如何对待那个纳税人。正如你在下面的图表中看到的,你在催收过程中走得越远,他们对你的债务人就越具有侵扰性,而且收回债务的成本也就越高。政府收藏分析:从预测到优化。我们的目标应该是收集尽可能多的案例,并且以最低的成本收集,并且对债务人的入侵最少。这就是政府收集分析和特别优化可以帮助收集过程的地方。分析可以预测收集过程中每一步都有效的可能性。通过以最低的成本和最少的干预行动,您可以降低您的托收成本,增加收集金额,并减少债务人的投诉。通过从预测分析到优化,您可以通过让模型对您的操作进行更全面的了解来进一步最大化您的结果。优化考虑到每个案例并扩展到查看案例的完整库存,同时考虑到您的限制(人员配置、实践、预算),以确定如何在整个库存中最佳地分配资源(员工和预算),以实现最佳的总体结果。有些工作负载是法规或合同所要求的,它们代表您必须执行的活动。一旦分配了这些任务,通常就由集合管理来分配剩余的资源。优化和分析可以帮助您定义这些资源的最佳使用,以最大限度地提高输出。虽然经验丰富的管理者可以利用他们的经验和直觉来完成这些任务,但优化模型已经被证明可以提供更高的绩效结果。这可能意味着增加了数百万美元的收款,同时减少了投诉和侵扰,而不需要增加人手。政府藏品分析:利用分析加强你的联系策略你的联系策略也可以通过分析得到加强。许多行为学研究表明,更好的沟通会产生更多的收藏。与其在电子邮件、短信或口头交流中尝试信的一个版本或一组措辞,组织应该使用champion/challenger策略和分析来确定每个纳税人的最佳措辞。许多人惊讶于措辞上的细微变化会导致馆藏数量的显著增加(或减少)。研究表明,放置呼出框、对句子进行简单编辑、加粗或突出显示单词都可以极大地提高收藏质量。分析可以确定哪种版本的信件最适合不同类型的债务人。例如,行为科学家已经证明,相对于积极激励,个体对消极激励的反应更强烈。不管是说出来的还是潜意识里想的,人们往往会因为不遵守规则的后果而遵守规则。也就是说,当一个人知道如果他们做了正确的事情将会发生在他们身上的好事时,当他们明白不遵从可能会受到惩罚时,他们更有可能做正确的事情。星期一早上我该怎么做?第一步你能做什么?清点可用数据以创建分析。虽然您可以购买预先构建的模型,但使用您自己的数据定制预测模型将更加准确。作为这项工作的一部分,您还可以查看您拥有的模型(如果有的话)。他们的表现如何?你对它们的运作情况如何?他们的表现如何?在你努力提高的过程中,了解自己所处的位置是很好的第一步。一旦你知道自己在哪里,就和像FICO这样的从业者谈谈。我们可以帮助您评估可用的改进机会,并根据您当前的运营、数据和债务清单,阿波罗ddos防御体系,根据类似客户的实际经验,为lift analytics和optimization制定评估,帮助您实现目标。从这里,您可以对下一步做出明智的决定,包括在您的操作中开发和实现模型和优化的方法。