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2021-06-11 22:14栏目:防护

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2019年,企业将采取更加严格的分析方法,利用这一压倒一切的新数据。2019年是一年,预计企业将越来越多地使用人工智能,以进一步推动自动化和业务灵活性。因此,企业将采取更积极的方法进行先进的分析,并期望从他们的投资中获得更多的价值。根据IDC的一项研究,85%的公司将数字转型(DX)计划作为投资高级分析的首要原因。推动转向分析的常见反应包括业务增长、提高自动化和灵活性以及优化复杂决策。此外,公司还坐拥大量相关和有用的数据,以帮助他们的业务流程和决策提供信息。为了发掘这些数据的价值,他们投资于数据建模和分析工具,并聘请了熟练的数据科学家。然而,许多企业仍在努力获得期望的结果,推动企业增值。他们哪里出错了?根据我的经验,最大限度地利用数据来创造更大的商业价值的最大障碍是能够在整个组织中实施分析。这不是技术问题,高防打不死cdn,而是执行问题。组织必须使人员、流程和技术保持一致,并一起行动以取得成果。成功实施分析的第一步是通过建模业务问题和理解分析在哪里增加价值来定义流程和期望的结果。有效地捕捉,然后需要将分析放在一个易于使用和可解释的框架中的业务干系人手中,该框架授权操作-所捕获的过程和目标的表现。需要考虑的一个问题是,如何应用分析来发现更好的方法来完成今天已经完成的工作?或者,如何将分析整合到业务运营中,以自动化的方式做出决策?找到要解决的问题需要从业务利益相关者那里获得投入,而不仅仅依赖于数据科学家。否则,您将面临没有人实际应用的分析,从而为组织提供零价值的风险。一旦分析被有效地部署到这样一个框架中,下一个挑战就是扩展,从单一的集成点转移到广泛的操作使用。最有效的组织将找到方法将先进的分析技术嵌入生产控制系统、供应链管理、物流、ERP等等。他们明白,分析越多地嵌入到他们的操作系统中,他们就越能自动化决策和改善业务成果。然后,团队可以使用技术工具快速开发、测试和部署影响业务结果的预测性和规范性分析模型。不要忽视成功等式中的人。当企业实施分析时,宝塔一键安装cc防御系统,越来越多的决策是自动化的。理论上,传奇如何防御cc攻击,这似乎是确保速度和一致性的更有效方法。但在实践中,它需要来自整个企业的高管和利益相关者的大力支持。机器学习模型已经达到了新的、复杂的水平,并被用来解决复杂的问题。相信系统能做出正确的决策是一项挑战,许多项目都失败了,因为它们没有获得成功所需的支持。了解决策背后的方法和原因,并进行数据和准确性检查,这对于激发支持至关重要。这就是需要解释性人工智能(xAI)的地方,它为商业用户提供了一个解释,解释为什么分析会得出结论。这在受监管的行业尤其如此,但也适用于可能需要了解影响某些结果的商业决策的投资者、合作伙伴和商业领袖。合规性也将变得越来越重要,因为公司需要在其业务决策中表现出责任感和透明度。同时,企业在操作分析时必须接受迭代过程。任何一个系统都需要整合反馈并做出改变以改进决策和结果。对于那些不习惯迭代学习过程的人来说,这可能是一个挑战,但对该计划的成功至关重要。分析应该根据反馈或不断变化的条件不断改进,以改进预测。这应该可以消除人们对人工智能是一个神秘的黑匣子的担忧,并使业务用户能够感觉到对结果的更多控制,服务器防御cc攻击,因为这些系统可以随着新的输入进行调整和改进。创建一个协作的、可扩展的、透明的过程,将高级分析从实验室中带到日常业务中,网站防御ddos,是真正实现分析投资并从中获得最大商业价值的唯一途径。考虑到当今商业环境中变化的速度,决策和流程优化的速度不再是一件好事。2019年是企业真正进军整个组织的分析业务的一年,否则将面临被甩在后面的风险。这篇文章最初发表在《今日工业》杂志上。