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2021-06-12 04:07栏目:科技报

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在过去的22年里,美国国家汽车金融协会(NAF)为非优质汽车融资市场编制了一份报告,该报告是参与或支持非优质汽车融资的人制定基准的关键来源。今年,FICO很高兴协调调查、市场数据,并生成最终分析和报告。这项研究收集了来自40个不同的非主要融资来源的调查数据,这些来源代表了350亿美元的投资组合价值,涉及的主题包括财务业绩、竞争格局,此外,该调查的数据还得到了TransUnion和IHS Markit的补充,以显示交易性贷款数据,以反映更大市场的表现。FICO研究了诸如已完成的非主要贷款数量、平均FICO自动评分、平均融资金额、拖欠率和其他绩效指标。我们还将黑皮书中的车辆价值数据和FactoryTrust的替代数据纳入报告中。最终报告展示了美国(和加拿大)非主要市场的状况。研究的七大见解过去两年,非优质贷款的数量有所减少,但投资组合同比有所增加。非优质银行的财务指标总体上有点疲软,但一些参与者显示,同比增长超过30%。竞争越来越激烈-越来越多的融资来源集中在非优质但信用记录相当好的客户身上。欺诈被视为越来越多,尤其是经销商欺诈、第一方欺诈(识别盗窃)和合成欺诈。FICO分数上升,收入支付(PTI)略有下降。随着自动审批和下降的增加,人工保险商的单应用吞吐量下降。人类现在正在做更复杂的应用程序工作,因为许多简单的应用程序可以在不需要大量人工参与的情况下处理。有时,非优质客户会被认为是一种耻辱感,但实际上不应该这样。非优质客户的主要就业部门是教师、政府雇员和医疗工作者。NAF年会最近,我和高级副总裁、Prestige Financial和NAF董事会成员Aaron Dalton一起在NAF年会上介绍了这项研究。我们从与会者那里得到了很好的反馈,这些发现引起了一些有趣的反应。下面是一些基于与会者提问和在会议上与人们交谈的观察结果。业内人士普遍认为,非主要市场是周期性的,这些周期并不总是与更大的经济环境直接相关,但它们可能会受到它的强烈影响。汽车金融业高管确实感觉到,这个周期已经转向了周期的下行部分。也就是说,它看起来不像任何人过度担忧——尤其是那些之前经历过低迷的市场长期投资者,因为该行业已经开始根据信用标准、损失管理职能部门的人员配备等进行必要的调整。更好的预测分析(例如,WEB服务器防御ddos攻击,早期收款优化和整体战略管理)可以使金融机构做出更好的决策。对于人工智能在这一领域的全面影响,汽车金融业只是略知皮毛。尤其是起源和收藏,但也有欺诈行为。在未来几年,随着融资来源部署更复杂的解决方案,加快决策速度,让他们能够根据新法规(如CECL(当前预期信用损失))积极竞争新业务,linux集群ddos防御,更多的机器学习和人工智能解决方案将对市场产生影响。使用先进的分析和数据来保持以客户为中心,开发防御ddos,并采取更为细分的决策方法的公司,将是长期稳定和利润的最佳定位。然而,有一个有趣的悖论,mvc框架能防御cc攻击吗,即大公司往往拥有更先进的技术,然而,规模较小的"精品"融资公司目前表现出更好的回报,这是为什么?一种可能是,较小的公司会"更接近客户",或者对当地市场非常熟悉,高防cdn504错误,并对其团队进行密切管理。观察市场随着新技术的发展将会很有趣。这是一次非常宝贵且富有洞察力的数据处理经验。感谢NAF、AFSA、TransUnion/FactorTrust、IHS Markit和Black Book今年对报告的贡献。如果您有兴趣了解更多信息,您将很快从NAF购买完整的报告:https://www.nafiliation.com/order_survey.php