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2021-08-29 16:30栏目:高防

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用户行为分析和科技你需要认识到其价值

作者:Shane Schick

监控系统活动可能会阻止最常见的IT安全威胁,但如果没有用户行为分析,单机5g防御够防ddos,组织可能会错过那些构成最大危险的威胁。使用技术密切关注用户行为的价值首先在营销等功能中显现出来,免费ddos防御墙,营销活动和战略可以根据客户参与内容的方式进行定制。

然而,随着时间的推移,安全专业人员开始部署用户行为分析(UBA)——有时称为用户和实体行为分析,以满足更为关键的需求。UBA认识到,防火墙、入侵检测系统和其他旨在保护组织周界的工具只关注防止流氓行为。如果入侵者设法突破外围,识别异常活动可能是减轻任何潜在损害的唯一方法。如果流氓参与者是员工,那么基于外围的安全性就更不有效。

用户行为分析的工作原理

在任何特定时刻,员工都可能登录应用程序,自己的服务器怎么防御CC,打开共享文件,下载文件,并通过一系列通信工具共享数据。所有这些都代表了UBA根据预定义的规则收集和筛选的数据,这些规则被视为"正常"行为。

单个It管理员甚至大型团队都不可能评估组织中每个用户的行为,在许多情况下,他们可能会看到大量的例行程序和一致的活动。UBA之所以强大,是因为它能够发现异常情况,尤其是与安全威胁相关的异常情况。

例如,当用户突然开始下载千兆字节的文件,而不是正常的每天10 MB时,用户行为分析可能会告诉组织,它正面临数据外泄尝试的风险。如果用户突然访问他们通常不会接触的服务器,UBA可以帮助检测受损的端点。其他可能性包括试图用恶意软件感染关键任务系统,或者仅仅是内部威胁,员工篡改(或窃取)他们可以访问的系统。

UBA通过使用机器学习等人工智能技术来实现这一点。这意味着它不仅可以监控比人类更多的用户行为,而且可以更准确地监控。

何时在您的业务中采用用户行为分析

一些组织可能已经部署了安全事件和事件管理(SIEM)解决方案,这些解决方案在识别系统级别的异常活动方面与UBA类似。这里的区别在于,UBA关注网络罪犯甚至您自己的员工可能在做什么,并相应地提醒IT安全团队。

UBA的商业案例可能部分建立在能够更快地遏制和减少安全漏洞造成的财务或重复损害的能力上。在某些情况下,整个类别的威胁,例如来自内部人员的威胁,免费国内高防cdn,可能会被完全消除。

当您探索技术时,请思考最重要的指标以及UBA如何提供最具可操作性的见解。对于某些组织来说,这意味着当出现安全威胁时,检测时间会更快。对其他人来说,这只意味着更少的事故。总体而言,千兆带宽ddos防御,UBA还意味着安全专业人员可以花更少的时间寻找问题,并将更多的才能用于解决关键业务问题。

采取下一步,并了解合适的合作伙伴如何帮助您利用UBA的云访问安全服务。

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