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2021-05-05 04:52栏目:商业圈

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MongoDB和MySQL代表了最近关于数据存储的争论的两个方面:相对较新的非关系数据库或NoSQL数据库与经过测试的关系数据库。它们都是在gnugpl的一个版本下发布的开源产品,如何用cdn防御ddos,也都是商业版本,提供更多的特性和企业支持。目录非关系数据库与关系数据库蒙古达MySQL数据库谁用的?MongoDB查询语言vs SQL数据库性能和速度扩展、分片和可用性商业支持和社区支持选项哪个对你的生意合适?结论工具书类关系数据库与非关系数据库让我们先从我们的两个战斗人员身上移开话题,看一下非关系对关系的争论。首先,在过去十年里,华为ddos防御优势,数据库世界见证了非关系数据库或NoSQL数据库的出现。它们的一个重要特征是,它们能够很好地跨多个服务器进行扩展,并获得分布式计算的优势随着快速互联网连接的出现,这些服务器甚至可以在分布广泛的地理位置(Google!)同步。实现这一点的一种方法是将数据存储在键值对中,而不是传统的表中键值对是数据项及其相关值的组合。键值对的示例如下:客户姓名安德鲁·琼斯客户性别M客户当前账户余额28400美元您可以看到,在NoSQL数据库中,数据字段和该字段的值作为一条记录存储在一起。这使得数据检索速度更快,并使之成为可能,但也会带来数据完整性方面的问题另一方面,关系表将存储与一组不同的表相同的客户数据,传输层的ddos防御软件,一个包含客户的生物数据(姓名、出生日期、性别、社会保险号等),另一个包含客户余额(账户类型、余额)等。与NoSQL数据库相对较新的情况不同,关系SQL数据库自20世纪70年代就出现了,由杰出的E.F.Codd发明SQL和关系数据库(如MySQL、MS SQL Server和Oracle数据库)非常适合表示和处理数据集,类似于在维恩图中查找相交点覆盖的区域。以一个银行账户为例,用SQL查询出最近2年内所有客户的账户余额,并将其与银行联系SQL(结构化查询语言)可以很容易地让您使用著名的SELECT语句获得准确的结果。管理关系数据库结构的严格规则意味着很容易确保数据的完整性和安全性。然而,SQL和关系数据库不擅长的是伸缩性。由于关系数据库中必需的表和数据库结构,自己的服务器怎么防御CC,它们实际上只在一台服务器内垂直扩展—通过增加内存和CPU、使用更快的磁盘等等。但是它们不能通过添加更多的服务器来共享负载(即分布式计算)来实现横向扩展。这就是关系模型自身的优势变成弱点的地方。那么,是否存在最近出现的业务需求,即我们现在需要几个服务器,而不是一个大型、功能强大的服务器?为什么是的,商业需要的是互联网大多数网站需要的是性能而不是数据完整性。特别是对于非常大的网站,比如亚马逊、易趣或谷歌,快速的网站响应和可用性比关系数据模型提供的安全性和数据完整性更重要。然而,这并不意味着基于SQL的关系数据库即将走向恐龙时代。它们已经存在了40多年,并送走了许多王位的冒充者,主要是因为它们提供了三个巨大的优势:表示数据/业务模型的简单方法一种易于使用的检索和查询数据的语言(SQL)防弹数据完整性和安全性直接内置到数据库中,而不必依赖应用程序规则和逻辑。新的NoSQL数据库所做的是通过使用关系数据结构建模来满足一个未被满足的需求,即对易扩展性的需求,尤其是在云计算部署中。也不必依赖对象关系映射(object-relational mapping,ORM)这种比较大致类似于20世纪初发明的更快、更灵活的机动车,并不一定要取代几个世纪前发明的火车。虽然铁路运输速度较慢,不像汽车那么灵活,自己的服务器怎么防御CC,但它对于不同的需求(甚至今天仍然如此)非常有价值,可以有效地将大量货物通过陆路运输。以防不清楚,在这个类比中,火车是关系数据库,车厢是NoSQL数据库一个不一定是另一个的替代品。它们都服务于不同的利基,只是旧的解决方案不太适合特定的需要,因此新的解决方案的发明填补了这一空白。另外,请在这里阅读有关NoSQL和SQL数据库的更多信息。蒙古达现在回到最初的讨论。MongoDB是著名的开源NoSQL数据库。它采用了键值对的概念,这里称为文档存储。在MongoDB中,文档存储是作为BSON文件创建和存储的,BSON文件实际上是JSON文档的修改版本MongoDB在包含非常高的写入负载的情况下提供了非常高的性能,但是数据完整性不是一个迫切需要考虑的问题;一个很好的例子是Craigslist或《纽约时报》等大型繁忙网站的评论部分,顺便说一句,这些不是理论上的:它们都使用MongoDB。MongoDB的一个主要限制是与关系型MySQL不同,它没有提供一种简单的连接表的方法。它有一个不雅观的解决方案:多维数据类型,您可以在其中嵌入一个文档存储在另一个文档存储中因此,例如,您可以将由{"customer_account_type:Current","customer_balance:$28400"}文档嵌入到客户数据文档{"customer name:Andrew Jones,"customer_gender:M"}中,并以这种方式检索有关客户及其银行余额的数据。如前所述,这是不雅观和尴尬,但它的工作另外,在这里阅读一篇关于使用MongoDB的真实限制的文章。MySQL数据库MySQL是一个关系数据库,最初由MySQL AB开发,现在归Oracle所有。你可能会想知道甲骨文为什么会收购一个竞争对手而不是消灭它,因为它是如何与甲骨文自己的数据库产品竞争的实际上,它们大多在两个不同的空间里运作,不会互相拆散MySQL主要用于存储web应用程序的数据,通常作为流行的LAMP堆栈(Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl)的一部分,而oracledb则主要在大型企业场景中存储数据。这并不是说MySQL不能支持大型企业数据库,也不是说Oracle数据库不能支持web应用,少数客户是这样使用它们的,但它们是例外而不是规则。MySQL的直接竞争对手是开源SQL数据库系统,比如PostgreSQL、MariaDB和SQLite。基本的MySQL系统没有GUI工具,只有一组CLI工具,有一套官方的前端工具MySQL Workbench,可以从Oracle公司免费获得。MySQL运行在所有主要的操作系统上——Linux、Windows、OS/2、OS X和各种风格的Unix。它甚至可以在Symbian上运行移动计算应用程序。多年来,MySQL添加了各种特性,因此今天它是一个功能齐全的RDBMS。除了表、索引、存储过程等标准特性外,它还提供可更新的视图、触发器、游标、查询缓存、分区表和集群MySQL的一个不寻常的特性是,您可以交换存储引擎,使用另一个更适合特定场景或应用程序的存储引擎。本机支持的引擎有InnoDB、MyISAM、Archive、CSV、Blackhole、MySQL federed和NDB Cluster。例如,MySQL联邦引擎为您提供了访问远程存储表的灵活性,就好像它们是本地表一样MySQL使用关系数据库模式,因此MySQL的限制与通常影响关系数据库的限制相同。横向扩展并不容易,高事务负载(数百万读写)严重影响性能尽管可以使用集群和复制,以及创新的MySQL结构(一个用于管理MySQL服务器集合的集成系统),但是每一个实现都是一个痛苦的过程,不能完全弥补关系数据库的基本设计问题。谁用的? 虽然与MySQL相比,MongoDB相对较新,但这些年来,MongoDB已经获得了很大的发展势头,现在在整个科技界都有广泛的应用。尽管MySQL拥有更成熟的成熟度和更广泛的开发人员的熟悉度,但是MongoDB的发展速度可以说是更快了,新的组织一直在转向NoSQL。以下是一些著名的MongoDB用户:优步科技利夫特Bepro公司埃森哲圆环麻省理工学院特雷略分段编解码器野餐技术僵尸多特努特使用MongoDB的组织通常倾向于使用MongoDB,以追求极快的性能速度以及NoSQL数据存储带来的灵活性。它的无模式文档结构与实时性很好地匹配节点.js快速存储非结构化数据的应用程序值得关注。另一方面,在使用其关系数据库管理系统的技术企业的范围和血统上,MySQL也不甘示弱。其中包括:Airbnb网飞公司品特丽斯特懈怠乌代米推特亚马逊购物网站升降箱LinkedIn库塞拉github数字海洋埃森哲体位9堵头特里瓦戈直觉正方形麻省理工学院库拉发出短而尖的叫声转移的MySQL的使用在一定程度上是由对famili的需求驱动的