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2021-06-11 22:21栏目:动态

银行业AI——亚太地区调查我们最近在我们的CRO论坛上调查了来自亚太地区的33名首席风险官,内容涉及银行人工智能的运作。我们发现,亚太地区(APAC)91%的银行认为自己在运营中实施人工智能方面落后于美国和欧洲的银行。其余9%的受访者表示,他们至少与美国和欧洲同行不相上下,win防御cc,而没有一个受访者认为自己领先。当被问及在现有银行业务中采用人工智能和机器学习的最大挑战时,42%的人表示是缺乏可用的人才。遗留系统的使用(28%)排在第二位,其次是成本(16%)。银行人工智能-操作人工智能"随着人工智能的使用持续快速增长,人才短缺仍然是全世界的一个问题,局域网ddos防御,"FICO亚太区总裁Dan McConaghy说然而,我们将继续与各组织合作,静态资源高防cdn,帮助他们度过这些成长的烦恼,并帮助他们实施人工智能和机器学习模型。"FICO®决策管理套件(DMS)平台支持广泛使用的AI和ML模型执行,使企业能够克服遗留系统问题并提供更具预测性的业务结果。调查还发现,超过一半的亚太地区受访者将人工智能和机器学习视为有助于提高运营效率的手段。受访者将从技术中获益最大的领域列为信用决策(68%),其次是欺诈检测(45%),然后是收款(35%)。银行业人工智能-20年欺诈许多亚太地区的银行目前都在使用FICO®Falcon®欺诈平台,该平台由人工智能提供了二十多年的动力,FICO在欺诈特定机器学习和人工智能方面拥有超过100项专利。"Falcon是一个很好的例子,说明我们如何帮助客户操作人工智能(AI),如何设置ddos防御,并理解他们快速增长的交易数据,"McConaghy说该平台帮助金融机构实时、无缝地检测和预防欺诈行为。人工智能和机器学习模型被嵌入到FICO解决方案中,这些解决方案包括银行业务的许多领域,包括信用评分和债务催收。"FICO目前拥有192项美国和国外专利,mvc框架能防御cc攻击吗,95项正在申请的专利,其中许多与机器学习和人工智能有关。请阅读此处的完整媒体发布