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2022-01-15 02:20栏目:智能汇

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经验丰富的数字取证和事件响应(DFIR)团队非常了解各种方法,通过这些方法,威胁参与者可以在受损主机上实现恶意软件持久性。除了在Windows中提供的经过尝试和测试的选项(如服务创建、计划任务和运行密钥创建),还有许多模糊的方法更容易逃避检测。

这些方法包括Hexacorn讨论的各种技术、执行顺序劫持方法(如DLL加载顺序劫持),并通过对常见应用程序的颠覆,例如将恶意宏嵌入默认字处理器文档模板(导致每当打开新文档时都会执行恶意软件)或修改电子邮件服务器消息路由(允许攻击者通过电子邮件发送执行命令),伪装成常见的文件附件类型)。

由于这种多样性,很难保证主机没有感染。对法医磁盘映像的全面检查通常是确认系统上是否存在恶意软件并持续存在的主要手段之一;DFIR团队通常优先审查常见的持久性机制,因为手动审查主机上的每个可执行文件以最终确定是否存在恶意软件是不切实际的。基于日期和时间的过滤(DFIR中使用的最常见的过滤方法)对于查找恶意软件通常是不成功的,因为关键证据来源要么不保留此信息,要么只保留有限的时间-例如,应用程序兼容性缓存是一种有用的资源,用于识别已执行的恶意文件,但仅记录文件上次修改的时间(有时与执行时间一致,但不保证会更改)。当初始感染的日期和时间未知时,日期和时间过滤也无效。

五种有效的磁盘文件分类活动

可以对文件执行许多评估,服务器防御ddos攻击,以确定其是否具有可疑特征。单独而言,这些评估可能不足以建立结论性的理解,但当按顺序应用时,最终会向审查员提供一组优先顺序的文件,以供进一步审查,购买ddos防御,存在多个可疑行为迹象。

由于非可疑点击将在每次活动结束时被删除,高防打不死cdn,这可被视为一个漏斗过程,可视化如下:

流程的每个阶段可能包括以下操作:

使用哈希集过滤已知良好文件:这可能包括公开可用的源,如NIST国家软件参考库(NSRL是已知软件应用程序的一组数字签名,包括合法和恶意),或自定义文件和应用程序的内部维护列表。

识别并分类所有范围内文件:可以使用开源工具(如libewf)访问磁盘映像中的文件,也可以使用"magic bytes"(或检查这些文件的工具,如libmagic)访问范围内文件。检测到的文件至少应包括可移植的可执行文件、Office文件(如Word文档)和脚本文件(如PowerShell或JavaScript)。

分析文件特征:可以使用各种指标来确定具有可疑特征的文件的优先级。其中包括检查文件熵、是否存在数字签名、对服务(如VirusTotal)进行哈希查找,以及使用MITRE的Multiscanner等工具进行静态分析。

分析文件上下文:对于正在筛选的文件,与同一位置的其他文件相关联的元数据可能有助于识别可疑活动。例如,临时目录中是否存在可执行文件,或者最近创建的单个可执行文件是否存在于同一文件夹中的其他文件中,都可能被认为是可疑的。对于NTFS卷,应在"标准信息"和"文件名"日期和时间属性之间比较日期和时间信息,以检测潜在的分时行为。

执行动态分析:对于剩余的样本,可以使用布谷鸟沙盒等工具执行自动动态分析,注意复杂恶意软件可能检测到虚拟环境而不执行的风险(事实上,在尝试执行时没有任何系统活动本身就是一个可疑的指标)。有些文件可能无法执行,因为它们缺少外部依赖关系;对试图导入的文件进行检查可能会发现被检查的可执行文件正在查找的可疑文件名。在动态分析中发现的可疑行为包括尝试将模糊(通常较大)值读/写到注册表,尝试创建服务或建立其他持久性,防御局域网ddos攻击,以及向暂存服务器或指挥控制服务器发出的出站网络请求。

此流程是对磁盘上的文件进行分类并向审查员提供一组优先顺序可疑文件以供手动审查的许多可能工作流之一-可能需要根据遇到的情况采取不同的方法。然而,恶意软件技术正在不断变化,无文件恶意软件等技术将需要更广泛的考虑-因此,组织必须能够接触到专业的DFIR团队,这些团队能够通过对全球攻击者策略的第一手了解来调整和更新这些技术,技术和程序(包括了解这些行为如何影响环境),并可能获得各种定制和商业来源和工具,以帮助进一步简化流程。尽管存在这些挑战,但拥有一个查找隐藏良好的恶意软件的流程将有助于组织缩小仅检查标准持久性恶意软件机制(可能无法发现复杂感染)与检查磁盘上每个文件的不切实际尝试之间的差距。

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